English Бесплатная подписка Facebook YouTube--> Яндекс Дзен--> Telegram VK RSS Twitter-->
Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Конференция
Big Data и BI Day 2019
26 февраля, 2019
По всем вопросам обращайтесь по адресу: conf@conferos.ru
О конференции

26 февраля 2019 года TAdviser, экспертный центр по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России, провел конференцию Big Data и BI Day. В общей сложности мероприятие посетили более 190 участников от организаций-заказчиков и поставщиков ИТ-решений. В их числе – представители таких компаний и структур как «Росатом», «Почта России», Центральный банк РФ, Федеральное казначейство Министерства финансов РФ, Департамент информационных технологий Москвы, Альфа-Банк, «Московский кредитный банк», PepsiCo Россия, «Уралхим», «Спортмастер», British American Tobacco, ТД ЦУМ, ГУП Мосгортранс, «Норникель», «ОДК-Сатурн» и многих других.

Конференция Big Data и BI Day 2019


По мере того как во всем мире растут объемы данных, растет и интерес к извлечению пользы из них - использованию для принятия решений и для монетизации. На этом фоне увеличивается и спрос на инструменты Big Data и BI. Вместе с этим, существует и ряд проблем, возникающих при их внедрении и использовании. К ним можно отнести подбор наиболее подходящих компании технических средств с учетом ее специфики и объемов данных, трансформация культуры в компании, чтобы сотрудники использовали инструменты Big Data и BI наиболее эффективно.

Остро стоит и кадровый вопрос. На российском рынке пока существует нехватка и ИТ-специалистов в целом, и специалистов в области данных, в частности.

Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ ВШЭ отметил, запрос на такие специальности - один из самых высоких. При этом из существующих опций обучения по направлению данных в НИУ ВШЭ майнер данных является самым востребованным, подчеркнул он.

Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ ВШЭ

Актуален и вопрос, в какую сторону будут развиваться системы Big Data и BI. Сейчас заметен тренд в области систем BI, например, когда функционал непосредственно аналитики из них уходит, отдавая место автоматической визуализации после загрузки нужных данных. Касательно будущего BI Игорь Агамирзян отметил:

«
Такой процесс характерен не только для этой области, а практически для всех областей деятельности: это автоматизация рутинных операций. А креативная часть никуда не денется, аналитик все равно будет востребованной специальностью, хотя, скорее всего, технология его работы и инструментарий будут меняться.
»

Содержание

Опыт заказчиков

Со стороны заказчиков первым выступил Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга «Почты России». Он поделился с участниками конференции опытом запуска и работы сервиса адресного распространения рекламы по почтовым ящикам, учитывая предпочтения граждан. Выявлять эти предпочтения и сегментировать адресантов для такой рекламы помогают технологии больших данных.

Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга «Почты России»

Для сегментирования получателей рекламы – домохозяйств и персон - используется анализ данных о посылках, подписках на газеты и журналы, транзакциях в рамках взаимодействия граждан с государством, таких как штрафы, налоги, социальные пособия и многие другие. Сергей Черкасов подробно рассказал, по каким принципам и на основе каких признаков сегментируются получатели.

В 2019 году на основе больших данных «Почта России» планирует попробовать запуск еще одной услуги – сбор любых первичных данных с геолокацией на местности: речь идет о сборе данных о любых объектах с фото и координатами. Полученные данные компании потом могут использовать для анализа в разных целях.

Дмитрий Склифасовский, начальник отдела моделирования данных ДИТ Москвы, посвятил свое выступление теме больших данных в коммуникациях города. Город информирует жителей о том, что делает город, по разным каналам коммуникаций.

Дмитрий Склифасовский, начальник отдела моделирования данных ДИТ Москвы
«
Мы стараемся делать так, чтобы жители города получали информацию по разным каналам, удобным им, и по тематикам, которые их интересуют. Для этого у нас есть много инструментов: рассылки по email, push-сообщения в мобильном приложении и браузере, СМС-рассылки, личный кабинет на сайте mos.ru и сайты московского правительства, - говорит

Склифасовский. – Возникает вопрос – как не заспамить наших жителей информацией, которая им не интересна.

»

Для этого используется персонализация на основе анализа различных данных и построения предсказательных моделей. Например, учитываются логи действий посетителей на сайтах московского правительства, проводится сбор реакции на email и др. В ход идет и анализ информации от звонков в городской колл-центр. Представитель ДИТ Москвы подробно рассказал о том, как эти данные собираются, анализируются и используются.

Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования X5 Retail Group Дмитриев Михаил рассказал, как зарабатывать с помощью технических логов.

«
Речь идет о логах, которые генерирует кассовая программа: она генерирует примерно 2,5 терабайта данных в день. Например, когда продается алкоголь, бутылку необходимо подписать определенным образом, с использованием электронной цифровой подписи, как требует государство. При это система, которой это делается, часто ломается. И в момент поломки есть единственное решение – перезапуск. Найдя ошибку в логах, система была настроена на перезагрузку автоматически и позволила только на пилотном решении заработать 280 млн рублей, говорит Михаил Дмитриев.
»

Михаил Дмитриев, Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования X5 Retail Group

Докладчик привел в пример еще один кейс. В среднем покупатель проводит на кассе около 40 секунд. В логах есть данные, которые говорят о задержках на кассе и которые можно посчитать. В среднем за 1 секунду X5 зарабатывает 8 рублей. Соответственно, поняв причины и сократив задержки, логи можно превратить в деньги для компании.

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки CarPrice - одного из сервисов по покупке и продаже авто с пробегом в России, на опыте компании продемонстрировал, как используется Big Data в этом бизнесе. Основной пул данных компании составляют данные об автомобилях – информация собирается более чем по 600 параметрам. Это позволяет покупать автомобили онлайн: дилеры могут торговаться за автомобили из любого места в режиме реального времени на специально созданной для этого площадке. Но бизнес CarPrice находится на стыке онлайн и офлайн, и данные собираются из ИТ-систем, обслуживающих обе этих среды.

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки CarPrice

Один из инструментов, использующий большие данные в компании, - смарт-слоты. Например, для управления записью. В CarPrice анализируют данные загруженности филиалов и на основе этого подбирают потенциальному продавцу наиболее удобное время для осмотра его автомобиля. Если такового не нашлось, либо нет филиала рядом, к продавцу могут прислать выездного специалиста для обследования. Также, имея данные о клиенте и автомобилях, CarPrice может подобрать для него наиболее подходящего инспектора, который смог бы наиболее качественно осмотреть автомобиль.

Смарт-слоты используются и для повышения маржинальности: прайм-тайм отдается наиболее ликвидным сделкам. Средняя маржа на заявку на 27% выше там, где работают смарт-слоты, отметил докладчик. Юрий Буйлов привел и другие примеры использования Big Data в компании.

Старший вице-президент, Chief Analytics Officer Банка Уралсиб Юрий Сирота поделился с участниками компании, как сформировать аналитическую компетенцию и монетизировать данные в компании. Он привел основные тренды в области BI и подробно объяснил, как эти тренды встроить в компанию, организовать их внедрение.

Юрий Сирота, Старший вице-президент, Chief Analytics Officer Банка Уралсиб

Спикер также поделился секретами успеха развития аналитической компетенции. В их числе – наличие общности в стратегическом видении аналитической функции у руководства организации и бизнес-подразделений, создание кросс-функциональных команд и стэка инструментов по сбору, профилированию и аналитике данных. Не обойтись и без наличия компетенции сразу в нескольких областях: науки о данных, инженерии данных и управлении данными, а также интеграции результатов аналитики в бизнес-процессов. И это только часть слагающих успеха, которые привел представитель Банка Уралсиб.

Таня Милек, менеджер по методологии и унификации компании «Русагро», посвятила свое выступление теме потенциала технологий BI в агросекторе, в частности о том, как может использоваться машинное обучение. Докладчица подчеркнула отличие условий цифровой трансформации в сельском хозяйстве от других секторов:

«
Если вы находитесь на конкурентном рынке, и вам нужна трансформация, чтобы выживать, то мы находимся в жестких условиях, когда правительство ставит задачи, которые мы должны исполнять. При этом сверху на нас ложатся санкции. Поэтому у нас есть план – создание и внедрение до 2026 года конкурентных отечественных агротехнологий.
»


Таня Милек, менеджер по методологии и унификации компании «Русагро»

Таня Милек осветила ключевые технологические тренды в такой специфичной отрасли как сельское хозяйство и подробно остановилась на кейсе использования машинного зрения в животноводстве, в частности, для автоматического учета количества животных – свиней. Также спикер рассказала о других перспективных использования компьютерного зрения и машинного обучения в сельском хозяйстве.

Варвара Новожилова, руководитель отдела направления продуктов отчетности «Аэроклуб», привела примеры кейсов успешного построения решений в области BI и AI в области бизнес-тревел. Она отметила, что, как и в случае с X5 Retail Group, «Аэроклуб» зарабатывает на логах. Логируется весь процесс заказа услуг клиентами. И из этой информации компания пытается извлечь финансовую выгоду.

Варвара Новожилова, руководитель отдела направления продуктов отчетности «Аэроклуб»

Спикер подробно рассказала о том, как это происходит, и как в компании используются решения больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, BI.

Игроки рынка: тенденции и решения

Руководитель PaaS-направления Mail.Ru Cloud Solutions Дмитрий Лазаренко рассказал участникам конференции TAdviser о возможностях PaaS-сервиса Mail.Ru Group для компаний, которые собирают и анализируют большие данные. Сервис может составить альтернативу дорогостоящей локальной инфраструктуре для обработки Big Data. Вместо того, чтобы приобретать оборудование, которое будет загружено несколько часов в неделю и потребует постоянных трат на обслуживание, заказчики могут воспользоваться мощной облачной инфраструктурой использующей платформы с открытым исходным кодом Apache Hadoop и Apache Spark.

Дмитрий Лазаренко, Руководитель PaaS-направления Mail.Ru Cloud Solutions

Дмитрий Лазаренко также привел реальные кейсы использования этого сервиса заказчиками из различных отраслей, включая ТЭК, e-commerce, добычу драгоценных камней. Он упомянул, что помимо использования сервиса из облака Mail.Ru, заказчики могут развертывать эту PaaS-платформу в своем периметре, реализуя частные и гибридные облачные среды.

Директор направления Informatica в компании DIS Group Комаров Михаил посвятил свое выступление теме BI в эпоху цифровой трансформации. Он отметил, что данных становится все больше и больше, появляется многообразие технологий, что зачастую заказчики чувствуют себя как в тумане на пути к реальной работе с большими данными. Упростить эту задачу позволяет единая платформа для загрузки, обработки и управления данными, которую предлагает DIS Group. Михаил Комаров подробно рассказал о ее функциях и преимуществах.

Михаил Комаров, Директор направления Informatica в компании DIS Group

Докладчик также подчеркнул важность организации в компании Data Governance – администрирование данными. Михаил Комаров пояснил, что он под этим понятием подразумевает процесс создания достоверных, легкодоступных данных в масштабе организации и в экосистеме вокруг, а также поддержание данных достоверными с пониманием, как они появились, и кто за них отвечает. Data Governance – это не какая-то маленькая задача в ИТ, подчеркнул он. Для администрирования данных в компании должно быть отдельное направление и отдельная стратегическая функция.

«
Это должно быть закреплено на уровне стратегии компании, и Chief Data Officer - главный по данным, с нашей точки зрения, должен быть на уровне директора по маркетингу или по продажам – то есть, на уровне топ-менеджмента, - отметил Михаил Комаров.
»

Всеволод Грабельников, архитектор облачных решений «Яндекса», в ходе выступления рассказал о возможностях аналитической платформы «Яндекс.Облако». Облако строится на фундаменте инфраструктуры «Яндекса», располагаясь в трех из пяти ЦОДов компании, и постоянно прирастает дополнительными сервисами IaaS, PaaS и SaaS. Докладчик особо выделил три сервиса для аналитики, в рамках «Яндекс.Облака»: ClickHouse - быстрой распределенной (MPP) колоночной аналитической СУБД, который уже доступен, а также Yandex DataLens и Managed Hadoop+SparkA, которые вскоре должны стать доступными.

Всеволод Грабельников, архитектор облачных решений «Яндекса»

Всеволод Грабельников привел примеры клиентов, которые используют ClickHouse, и подробно рассказал о преимуществах использования этой СУБД из облака. Помимо этого он остановился на возможностях технологии Hadoop в облаке и сервиса DataLens – облачном BI-сервисе с обширными возможностями визуализации данных. Одна из особенностей DataLens – тарификация в зависимости от потребления облачного ресурса, а не количества пользователей. Также его планируется глубоко интегрировать с прочими аналитическими сервисами «Яндекс Облака».

Технический директор компании Veritas Николай Починок рассказал об особенностях и нюансах защиты Big Data окружений от сбоев и ошибок. Он отметил, что на фоне изменений в ИТ-ландшафтах и задачах компаний, где появились, в том числе и задачи, связанные с большими объемами данных, за последние годы поменялся и портфель решений Veritas. Докладчик вкратце представил их обзор участникам конференции TAdviser.

Николай Починок, Технический директор компании Veritas

Есть четыре основных направления, на которых фокусируется Veritas, и ключевое их них – это защита данных заказчиков. Другие направления включают помощь в миграции различных нагрузок в облака, сокращение темпов роста данных и оптимизация стоимости их хранения и четвертое – управление и поиск данных. Более подробно Николай Починок рассказал, как и какие решения Veritas могут применяться именно в средах Big Data с учетом специфики свойственных им архитектур.

Выступление Тимура Мишина, руководителя направления, Центра компетенций Больших Данных ГК «Техносерв», было связано с темой машинного обучения как актива Big Data. Начал он с того, что рассказал о компетенциях ГК «Техносерв» в области Big Data и привел кейс монетизации больших данных на примере «Аэрофлота», в котором непосредственно участвовал «Техносерв», а также из ряда других отраслей. При этом именно машинное обучение, как прикладная часть, помогает монетизировать большие данные, подчеркнул Тимур Мишин. Он уточнил, что речь идет о моделях машинного обучения, которые встроены в процесс анализа данных желательно в онлайне, и в процесс принятия решений.

Тимур Мишин, руководитель направления Центра компетенций Больших Данных ГК «Техносерв»

Тренд роста спроса на специалистов в области Data Science в России, идущей в ногу с мировым трендом, привело «Техносерв» к разработке сервиса Data Science Workspace (DSW) - единого рабочего пространства для аналитиков по данным, рассказал Мишин. Представитель ГК «Техносерв» подробно осветил возможности и планы развития функциональности этого сервиса.

«
Наш сервис призван предоставить специалистам по данным удобную среду для работы, а компаниям – дать возможность мониторить эффективность, производительность, сопоставлять, для каких задач какие вычислительные ресурсы используются, - отметил представитель ГК «Техносерв».
»

Исполнительный директор TGPO Consult Дженнифер Трелевич в своем выступлении сделала акцент на то, как получить реальную пользу от больших данных и ошибках при запуске проектов больших данных, которые этому препятствуют. Одна из ошибок – экономия на категоризации данных. Докладчик привела несколько примеров из реальной жизни, отметив, что категоризация данных для обучения моделей при запуске проектов является критической задачей, к которой нужно привлекать data scientists.

Дженнифер Трелевич, Исполнительный директор TGPO Consult

Вторая ошибка – нескорректированные бизнес-процессы, генерирующие данные, из-за чего многие получаемые данные являются по сути «мусорными». Результаты от анализа таких данных сомнительны.

«
Большие данные – это не только информационные технологии, это также бизнес-процессы. Необходимо посмотреть и проверить, что эти бизнес-процессы правильно работают, - отметила Дженнифер Трелевич.
»

Третьей ошибкой она назвала тот момент, когда обучающие данные плохо отображают реальную ситуацию. Правильный подбор обучающих данных определяет успех продукта, заключила спикер. А четвертая ошибка – несовместимость категоризации данных. Разные категории данных иногда не соответствуют друг другу. Все эти ошибки Дженнифер Трелевич проиллюстрировала примерами из реальной практики компаний.

Открытая дискуссия

Big Data и BI Day 2019

По завершении докладов состоялась открытая дискуссия, в которой приняли участие представители компаний-заказчиков ИТ, академической среды, поставщики ИТ-решений. В ходе нее участники обсудили множество вопросов, включая отношение к инструментам Big Data и BI со стороны пользователей в компаниях. Он возник в связи с тем, что иногда среди пользователей можно встретить нежелание ими пользоваться и даже саботаж.

Big Data и BI Day 2019

Также был поставлен вопрос – всем ли компаниям нужны инструменты BI? Некоторые из участников считают, что они нужны практически всем и могут быть полезны даже индивидуальным предпринимателям, а выбор и масштаб инструмента уже зависят от размера и вида деятельности организации.

Участники сошлись во мнении, что профессия аналитика будет оставаться востребованной и актуальной. Особенно это касается бизнес-аналитиков, которые умеют слушать людей и на основе этого транслировать требования к автоматизации. В отличие от бухгалтеров, им в такой степени не грозят даже развивающиеся технологии машинного обучения. Роль Data Scientist тоже возрастает - они как новаторы помогают разработать новые модели, позволяющие бизнесу получить новые конкурентные преимущества.


В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке.

Big Data и BI Day 2019
Big Data и BI Day 2019

Презентации докладов

Презентация Докладчик
История одного Data Lake: Big Data PaaS в гибридном облаке Дмитрий Лазаренко, Руководитель PaaS-направления, Mail.Ru Cloud Solutions
BI в эпоху цифровой трансформацииМихаил Комаров, Директор направления Informatica, DIS Group
Большие данные в Яндекс.ОблакеВсеволод Грабельников, Архитектор облачных решений, Яндекс
Защита Big Data окружений от сбоев и ошибок - особенности и нюансыНиколай Починок, Технический директор, Veritas
Machine Learning как актив Big Data. Сервис Data Science Workspace как результат трансформации в разработку продуктов на растущем рынке предиктивной аналитикиТимур Мишин, Руководитель направления, Центр компетенций Больших Данных, ГК «Техносерв»
BIG DATA на автомобильном аукционеЮрий Буйлов, Руководитель отдела разработки, CarPrice
О том, как сформировать аналитическую компетенцию. BI и прогнозная аналитикаЮрий Сирота, Старший вице-президент, Chief Analytics Officier, Банк УРАЛСИБ
Большие данные в коммуникациях города: предсказание реакций и персонализация Дмитрий Склифасовский, Начальник отдела моделирования данных, Департамент информационных технологий г.Москвы
Потенциал технологий BI в агросекторе: машинное обучение на службе бизнеса Таня Милек, Менеджер по методологии и унификации, Русагро
Данные в ритейлое: боль и ожидания! Михаил Дмитриев, Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования, X5 Retail Group
Большие данные или большой шум? Всё зависит от очистки и качеств Дженнифер Трелевич, Исполнительный директор, TGPO Consult
BI и AI в области бизнес-тревел Живые кейсы построения эффективных решений Варвара Новожилова, Руководитель отдела направления продуктов отчетности, Аэроклуб
Спикеры и Участники конференции
Игорь Агамирзян
Вице-президент, НИУ ВШЭ
Дмитрий Склифасовский
Начальник отдела моделирования данных, ДИТ г.Москвы
Юрий Сирота
Старший вице-президент, Chief Analytics Officier, Банк УРАЛСИБ
Александр Куликов
Data & Analytics Delivery Lead, Pepsico
Дженнифер Трелевич
Владимир Трипати
BI Team Lead, Mary Kay
Сергей Спевак
Chief Data Officer (CDO), Gipfel
Таня Милек
Менеджер по методологии и унификации, Русагро
Светлана Погребняк
Руководитель стрима по противодействию мошенничеству с BIG DATA, РайффайзенБанк
Сергей Черкасов
Руководитель Департамента директ-маркетинга, ФГУП «Почта России»
Варвара Новожилова
Руководитель отдела направления продуктов отчетности, Аэроклуб
Елена Жукова
Руководитель отдела аналитики и прогнозирования , Tele2
Михаил Дмитриев
Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования, X5 Retail Group
Юрий Буйлов
Руководитель отдела разработки, CarPrice
Михаил Комаров
Директор направления Informatica в компании DIS Group
Всеволод Грабельников
Архитектор облачных решений, Яндекс
Николай Починок
Технический директор Veritas
Тимур Мишин
Руководитель направления, Центр компетенций Больших Данных, ГК «Техносерв»


Дмитрий Лазаренко
Руководитель PaaS-направления Mail.Ru Cloud Solutions
Контакты

По вопросам регистрации, выступления с докладами или спонсорского участия, обращайтесь по адресу: conf@conferos.ru

Партнеры
Участники конференции
СтройТрансНефтеГаз (СТНГ)  —  Начальник управления проектов автоматизации
ОМК  —  Менеджер Управления методологии отчетности
ВымпелКом  —  Руководитель продуктов BigData
Unilever Rus (Юнилевер Русь)  —  Ведущий Аналитик ИТ
РТКомм.РУ  —  Директор департамента информационных технологий
Proxima Research  —  Head of BI department
НПО УВТ  —  Директор по Развитию
НПО УВТ  —  Технический Директор
Сколково Инновационный центр  —  Директор ИТ
Universal University  —  Руководитель отдела бизнес-аналитики
Touch Bank  —  DBA
JSC Servier  —  Business Application Development Manager
ИТСК  —  Начальник отдела
ГК Росатом  —  Старший менеджер проекта
Банк России  —  Главный консультант
Advanced Online  —  СЕО
Альфа-банк Россия  —  Эксперт направления развития сервиса
Mebius BI  —  Руководитель BI направления
Инвитек Менеджмент  —  Финансовый контролер
Инвитек Менеджмент  —  Коммерческий директор
Инвитек Менеджмент  —  Генеральный директор
GSK  —  Project manager
Атомэнергомаш  —  Директор департамента информационных технологий
Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ  —  Начальник отдела поддержки пользователей
Банк Возрождение  —  Заместитель начальника Службы ИБ
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Заместитель начальника управления
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Начальник отдела системной аналитики ГИС
Точка Банк  —  Архитектор BI
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Начальник отдела системной архитектуры
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Заместитель начальника отдела архитектуры
Эссен Продакшн АГ  —  CDO
ВЭД эксперт  —  Исполнительный директор
Сбербанк  —  Руководитель направления
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Директор по поддердке операций на массовом рынке
Сити-XXI век  —  Директор по стратегическому развитию
GSK  —  Head of Tech, EMC Russia
Арвато РУС  —  Руководитель отдела технической поддержки ИТ
Tele2  —  Руководитель направления бюджетирования и аналитики в каналах продаж
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Руководитель направления
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Руководитель направления аналитики
Ростелеком  —  Архитектор
ГК МЕДИПАЛ  —  Руководитель отдела бизнес-аналитики
ВАВТ Минэкономразвития РФ  —  Начальник департамента ИТ
Почта России  —  Руководитель департамента
Ростелеком  —  Руководитель проектов
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  VAS & BigData
PayU Russia  —  Head of Internel Control and Audit
FURPUR  —  Исполнительный директор
ТК Красный Куб  —  Начальник АО
Красный Куб  —  Директор информационно-аналитического департамента
ГБПОУ Колледж Царицыно  —  Руководитель ИТ отдела
МВидео  —  Консультант SAP CRM
ФГУП ЦАГИ  —  Руководитель ИТ-проектов
Корпоративный университет РЖД  —  Начальник центра информационных технологий и аналитики
Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ  —  Начальник отдела поддержки пользователей
Чепецкий механический завод  —  Ведущий специалист
Ростелеком  —  Директор проектов
ГК Росатом  —  Cтарший менеджер проекта
ТФОМС Ленинградской области  —  Главный специалист
ТД ЦУМ  —  Руководитель управления развития ИТ
Сбербанк России  —  Руководитель проектов
Главный радиочастотный центр, ФГУП ГРЧЦ  —  Начальник управления
ТК Центр (бывш. Столото)  —  Руководитель отдела интегрированной фабрики данных
ТК ЦЕНТР  —  Архитектор информационных систем
ТК Центр  —  Эксперт
Санофи-Авентис (Sanofi-Aventis)  —  BI Technologist
Netaway  —  CEO
Сити-XXI век  —  Заместитель директора по ИТ
Unilever Rus (Юнилевер Русь)  —  Младший ИТ менеджер цепи управления поставками
YUM! Restaurants International Russia & CIS  —  IT Business Application Department Head
Трубная металлургическая компания  —  Начальник отдела разработки корпоративной отчётности ДКИС
Max Group  —  Руководитель отдела развития бизнес-систем
Ингосстрах  —  Enterprise Architect
Инсист  —  Генеральный директор
Фирма Август  —  Начальник отдела ИТ
Альфа-банк Россия  —  Главный руководитель проектов электронной коммерции
ФОМС  —  Начальник Отдела
Уральский Банк Реконструкции и Развития (УБРиР)  —  Главный эксперт-аналитик
ГК ТНС энерго  —  Заместитель генерального директора по развитию
МГК Световые Технологии  —  Директор департамента экономики
Уралхим  —  Руководитель департамента ИТ филиал ОЦО
НКО Национальный клиринговый центр  —  Руководитель направления
ФГБУ ФБ МСЭ Минтруда России  —  Заместитель руководителя
Zenith  —  Senior Media Manager
РНИ-Сервис  —  Руководитель проектов
Фонд социального страхования РФ (ФСС РФ)  —  Заместитель руководителя департамента
Фонд социального страхования РФ (ФСС РФ)  —  Заместитель начальника отдела
Фонд социального страхования РФ (ФСС РФ)  —  Начальник отдела
Гипрокислород  —  Начальник департамента по ИТ
Почта Банк  —  Системный аналитик
X5 Retail Group  —  Менеджер по инновациям
X5 Retail Group  —  Менеджер направления
Галс-Девелопмент  —  Начальник отдела информационного моделирования
Nvidia (Нвидиа)  —  Sr. Business Development Manager
Совкомбанк  —  HR-бизнес партнер
Совкомбанк  —  Начальник управления
Московская биржа  —  Архитектор
Центральный банк РФ  —  Заместитель начальника отдела
Банк Русский Стандарт  —  Главный специалист
Спортмастер  —  Бизнес-аналитик
Мегастандарт  —  Руководитель отдела ИТ
АНО Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации  —  Начальник управления методологического сопровождения работы с данными
Центральный банк РФ  —  Начальник отдела
Норильский никель, ГМК (Норникель)  —  Руководитель проектов
British American Tobacco  —  ИТ менеджер
Умный бизнес  —  Директор по ИТ
Банк ВТБ  —  Методолог Data Quality
Банк ВТБ  —  Ведущий аналитик
УК Петропавловск  —  Главный методолог
Первая Экспедиционная Компания (ПЭК)  —  Руководитель проектов
Объединенная металлургическая компания (ОМК)  —  ИТ-архитектор
Снежная королева (СК Трейд)  —  Директор департамента Информационных Технологий
Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ)  —  Руководитель проектов
ГАУ АИС МО  —  Руководитель Проектов
СК Согласие  —  Заместитель директора ДИТ
Бенефит Консалт  —  Генеральный директор
Росатом  —  Главный специалист
Свердловская киностудия  —  Член совета директоров
Такеда (ранее Никомед Россия - СНГ) (Nycomed) Takeda  —  ИТ Бизнес партнер Россия-СНГ
ЦВ ПРОТЕК  —  Руководитель группы
Центральный банк РФ  —  Заместитель начальника отдела
Центральный банк РФ  —  Руководитель экспертной группы
Центральный банк РФ  —  Консультант
РОСБАНК  —  Начальний Отдела по управлению данными
РОСБАНК  —  Старший менеджер Отдела по управлениб данными
ОМК  —  Руководитель направления
СтройТрансНефтеГаз (СТНГ)  —  CIO
Abbott Россия  —  BRM
Вершина-Аутдор  —  Директор по развитию цифровых технологий
Zotzon.ru  —  Технический директор
Сбербанк  —  Руководитель направления
Филиал ОЦО АО ОХКУРАЛХИМ  —  Директор Филиал "ОЦО" АО "ОХК"УРАЛХИМ"
ГК Газпром нефть  —  Начальник отдела
Ситилаб  —  Бизнес-аналитик
ВипСервис  —  Начальник отдела статистики и аналитики "ВИП Корпорейт Тревел"
Альфа-банк Казахстан  —  Начальник управления клиентской аналитики
ДБ Альфа-банк Казахстан  —  Начальник управления бизнес аналитики
Кампина (FrieslandCampina Russia)  —  Менеджер проектов
Сити-XXI век  —  Менеджер по оптимизации бизнес-процессов
ФармФирма «Сотекс»  —  Начальник аналитического отдела
ФГУП Почта России  —  Руководитель Департамента развития бизнес-приложений
МАЙ  —  Менеджер по системному анализу
ОМБ  —  Руководитель проектного офиса
Московский кредитный банк (МКБ)  —  Директор департамента
Банк Открытие  —  Начальник управления
ТД Гулливер и Ко  —  CIO
Командор (сеть супермаркетов)  —  Руководитель отдела анализа
Институт Генплана Москвы  —  Начальник аналитического сектора
Альфа-банк Россия  —  Эксперт
ГУП Мосгортранс  —  Начальник отдела системного анализа
Сбербанк  —  Директор проектов
Московское машиностроительное предприятие ММП имени В.В.Чернышева  —  Директор по ИТ
Альфа-Банк  —  Руководитель проектов
ВГТРК Гостелерадиофонд  —  Технический директор
Альфа-банк Россия  —  Руководитель проектов
Альфа-банк Россия  —  Главный специалист
Випсервис БТ (Carlson Wagonlit Travel торговая марка)  —  Генеральный директор
Випсервис БТ ( торговая марка Carlson Wagonlit Travel)  —  Директор по внедрению IT решений
Альфа-банк Россия  —  Ведущий экономист
КРОК инкорпорейтед  —  Старший инженер
Росбанк АКБ  —  Project manager
ЛУКОЙЛ  —  Руководитель проекта
РТКомм.РУ  —  Руководитель группы развития ИС и аналитики
Альфа-банк Россия  —  Начальник управления
Альфа-банк  —  Руководитель направления
IDS Borjomi Russia (Боржоми)  —  Начальник отдела BI
Альфа-банк Россия  —  Главный руководитель направления
Альфа-банк Россия  —  Главный аналитик
Альфа-банк Россия  —  Экономист
Сбербанк  —  Исполнительный директор
ГК Газпром нефть  —  Начальник отдела
Транспортная Клиринговая палата  —  Начальник административного отдела
Альфа-банк Россия  —  Ведущий эксперт
ПРОМСВЯЗЬБАНК  —  Заместитель директора департамента стратегии и проектов развития
Альфа Банк Казахстан  —  Руководитель направления DWH
Альфа-банк Россия  —  Ведущий аналитик
НФК  —  Бизнес-аналитик
ВСК  —  Руководитель центра Бизнес-технологий
PepsiCo Russia  —  BI analyst
PepsiCo Russia  —  Data engineer
Альфа Банк  —  Главный руководитель направления. Дирекция BI
Fedorchuk Capital  —  Управляющий
СТНГ  —  ИТ-архитектор
Avon Beauty Products Company  —  Sr.Business Analyst, Russia IT
Норильский никель, ГМК (Норникель)  —  Руководитель управления по корпоративной архитектуре
Страховой дом ВСК  —  Директор по сопровождению информационных систем
U.S. Commercial Service, U.S. Embassy Moscow  —  Коммерческий специалист (IT)
Росатом  —  Заместитель директора Департамента организационного развития
Росбанк АКБ  —  Начальник отдела
PepsiCo Russia  —  BI analyst
Альфа-Банк  —  Главный специалист
Росбанк  —  Начальник отдела сопровождения КХД
Эгис-рус Фармацевтический завод (EGIS)  —  Sales & Marketing Systems Analyst
Ламбумиз  —  Зам. генерального директора по ИТ
ДБ АО Альфа Банк Казахстан  —  Руководитель направления DWH
Ситилаб Сеть клинических лабораторий (Citilab)  —  Бизнес-аналитик
Cornerstone  —  Руководитель ИТ практики
Диалог  —  Директор по безопасности
ДИРЕКТ КАТАЛОГ СЕРВИС  —  Старший системный аналитик
Каргилл  —  Лидер по улучшению финансовых процессов
Каргилл  —  Бизнес Аналитик
Yum Brands Russia  —  Руководитель отдела планирования и бизнес-аналиа
Каргилл  —  Бизнес-аналитик
Росгранстрой, ФГУ  —  Главный специалист
ОДК-Сатурн  —  Директор по информационным технологиям
ОДК-Сатурн  —  Главный специалист по развитию платформы и BI
ГУП «Мосгортранс»  —  Начальник отдела системного анализа и разработки бизнес-процессов
ФГКУ, Росгранстрой  —  Главный специалист
Лаборатория визуализации - Сфера  —  Архитектор ПО
Лаборатория визуализации - Сфера  —  Главный backend разработчик
Управляющая компания Талан  —  Заместитель генерального директора по ИТ
Хозмир  —  Руководитель
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Менеджер
Pfizer  —  Sales data analyst
Альфа-Банк  —  Начальник отдела аналитики и отчетности
ВТБ - Внешторгбанк  —  Начальник отдела
ВТБ - Внешторгбанк  —  Ведущий аналитик
Альфа-Банк  —  Главный специалист
БАРС Груп  —  Заместитель генерального директора
БАРС Груп  —  Директор БЦ BI-решений
БАРС Груп  —  Заместитель директора БЦ BI-решений
БАРС Груп  —  Заместитель директора по производству
MotorHome (МоторХоум)  —  Заместитель генерального директора
Белла Восток (Bella Vostok)  —  Руководитель отдела ИТ
CITIC Telecom  —  Менеджер по продажам
Сухой, Компания  —  Начальник управления архитектурно-функциональных решений и цифровой трансформации
Институт Генплана Москвы  —  Ведущий специалист
Группа Компаний НАТЕКС  —  Директор по сертификации
LexisNexis Risk Solutions (ЛэксисНэксис)  —  Старший консультант
Компания Сухой  —  Главный специалист


← На главную Наверх ↑